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　　可再生能源凯发K8旗舰厅✿✿◈◈★，太阳能产业✿✿◈◈★，国际新闻✿✿◈◈★，本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲✿✿◈◈★。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动✿✿◈◈★。据说✿✿◈◈★，17年前✿✿◈◈★，马云曾站在同一个舞台上狂野小农民二狗电视剧在线观看✿✿◈◈★。主办方称✿✿◈◈★，这次演讲的报名速度创下纪录✿✿◈◈★：邮件发出两小时内✿✿◈◈★，超过1200人报名✿✿◈◈★。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强✿✿◈◈★。今天是OpenAI领先✿✿◈◈★，明天是Anthropic✿✿◈◈★，后天可能是别人✿✿◈◈★。但蔡崇信说✿✿◈◈★，这个计分方式本身就有问题✿✿◈◈★。

　　这个判断的底层逻辑是✿✿◈◈★：AI的价值在于渗透率（penetration rate）✿✿◈◈★。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年✿✿◈◈★，AI代理和设备的渗透率要达到90%✿✿◈◈★。不讲玄学✿✿◈◈★，只讲普及✿✿◈◈★。

　　训练大模型✿✿◈◈★、跑推理（inference）✿✿◈◈★，本质上都是在烧电✿✿◈◈★。中国的电力成本比美国低40%✿✿◈◈★。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施✿✿◈◈★。北方发的电要送到南方✿✿◈◈★，新能源产地和用电需求地往往不重合✿✿◈◈★，必须靠输电网络打通✿✿◈◈★。中国国家电网每年资本支出900亿美元✿✿◈◈★，美国只有300亿——三倍的差距✿✿◈◈★。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍✿✿◈◈★，而且新增装机容量是美国的9倍✿✿◈◈★。这个差距还在拉大✿✿◈◈★。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据✿✿◈◈★：全球几乎一半的AI科学家和研究人员✿✿◈◈★，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司✿✿◈◈★、中国公司✿✿◈◈★，还是世界任何地方工作✿✿◈◈★。

　　他还讲了个段子✿✿◈◈★。最近社交媒体上有人吐槽✿✿◈◈★，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里凯发k8国际手机✿✿◈◈★，同事们都在用中文交流想法✿✿◈◈★，他完全听不懂✿✿◈◈★。

　　以前中国公司出海✿✿◈◈★，语言是劣势——在意大利开办公室✿✿◈◈★，当地人不会说中文✿✿◈◈★，中国员工得用第二语言沟通✿✿◈◈★。但在AI领域✿✿◈◈★，全球的华人工程师用中文分享想法✿✿◈◈★、交换思路✿✿◈◈★，这反而成了信息优势凯发k8国际手机✿✿◈◈★。

　　训练一个万亿参数的模型✿✿◈◈★，如果系统效率不高✿✿◈◈★，GPU消耗会非常恐怖✿✿◈◈★。中国团队因为硬件受限✿✿◈◈★，必须把系统优化做到极致✿✿◈◈★。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛✿✿◈◈★，DeepSeek排名第二✿✿◈◈★。

　　蔡崇信对DeepSeek毫不吝惜赞美✿✿◈◈★：我们在杭州的邻居✿✿◈◈★，他们做的事情令人难以置信✿✿◈◈★。

　　蔡崇信的观点很直接✿✿◈◈★：开源模型会击败闭源模型✿✿◈◈★，不是因为开源更先进✿✿◈◈★，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益✿✿◈◈★。

　　他举了个例子✿✿◈◈★。假设你是沙特阿拉伯✿✿◈◈★，想发展AI✿✿◈◈★，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制✿✿◈◈★。但你没有人才自己开发模型✿✿◈◈★。

　　这时候你有两个选择✿✿◈◈★：选择一✿✿◈◈★：通过API使用OpenAI✿✿◈◈★。付很多钱✿✿◈◈★，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里✿✿◈◈★，那是个黑箱（black box）✿✿◈◈★。选择二✿✿◈◈★：直接下载阿里的开源模型✿✿◈◈★，部署在自己的私有云上✿✿◈◈★。免费狂野小农民二狗电视剧在线观看✿✿◈◈★，而且数据完全可控✿✿◈◈★。

　　成本和隐私✿✿◈◈★，两边都赢✿✿◈◈★。所以无论是政府还是企业✿✿◈◈★，只要认真做成本效益分析✿✿◈◈★，都会倾向于开源✿✿◈◈★。

　　阿里靠的是云计算✿✿◈◈★。你用开源模型没问题✿✿◈◈★，但你要跑模型✿✿◈◈★，需要云基础设施——存储✿✿◈◈★、数据管理凯发k8国际手机✿✿◈◈★、安全✿✿◈◈★、网络✿✿◈◈★、容器（containers凯发k8国际手机✿✿◈◈★，他说这个词他自己也不太懂）✿✿◈◈★。这些阿里都能提供✿✿◈◈★。开源模型是流量入口✿✿◈◈★，云服务才是利润来源✿✿◈◈★。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司✿✿◈◈★：免费产品获客✿✿◈◈★，增值服务变现✿✿◈◈★。只不过规模和技术门槛完全不同✿✿◈◈★。

　　港大教授邓希炜问了一个好问题✿✿◈◈★：阿里从B2B电商变成AI云计算公司✿✿◈◈★，秘诀是什么？

　　阿里1999年成立时✿✿◈◈★，中国还没加入WTO✿✿◈◈★，国际贸易必须通过国有贸易公司✿✿◈◈★。2001年入世之后✿✿◈◈★，小企业可以直接和全球做生意了✿✿◈◈★。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的✿✿◈◈★，面向海外✿✿◈◈★。

　　后来消费者电商起来了✿✿◈◈★，就有了淘宝✿✿◈◈★。买家和卖家互不信任凯发k8国际手机✿✿◈◈★，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）✿✿◈◈★。物流跟不上✿✿◈◈★，就投资物流✿✿◈◈★。

　　云计算也是一样的逻辑✿✿◈◈★。16年前✿✿◈◈★，没人讨论云✿✿◈◈★。但阿里的消费平台要处理海量数据✿✿◈◈★，如果继续用Dell的服务器✿✿◈◈★、EMC的存储✿✿◈◈★、Oracle的数据库✿✿◈◈★，所有利润都会交给这些供应商✿✿◈◈★。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用✿✿◈◈★，用好了再开放给外部客户✿✿◈◈★。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确✿✿◈◈★：优先选择有机增长（organic development）✿✿◈◈★，而不是并购✿✿◈◈★。因为自己团队培养出来的能力✿✿◈◈★，DNA纯正✿✿◈◈★，文化匹配✿✿◈◈★。阿里也做过并购✿✿◈◈★，有些成功✿✿◈◈★，有些失败得很惨✿✿◈◈★。

　　第一✿✿◈◈★，学会获取知识✿✿◈◈★。听起来是废话✿✿◈◈★，但在AI时代✿✿◈◈★，知识获取的效率差异会被放大✿✿◈◈★。

　　第三✿✿◈◈★，学会提问✿✿◈◈★。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）✿✿◈◈★，比找到答案更重要✿✿◈◈★。

　　很多人说AI时代不用学编程了✿✿◈◈★，用自然语言（natural language）就能指挥机器✿✿◈◈★。蔡崇信不同意✿✿◈◈★。

　　他甚至建议学电子表格——能把一个复杂公式写对✿✿◈◈★，让数字自动计算出来✿✿◈◈★，这本身就是逻辑训练✿✿◈◈★。

　　数据科学（data science）✿✿◈◈★：其实就是统计学的新名字✿✿◈◈★，但未来数据会爆炸式增长✿✿◈◈★，懂得管理和分析数据的人永远稀缺✿✿◈◈★。

　　心理学和生物学✿✿◈◈★：理解人脑怎么运作✿✿◈◈★。人脑仍然是最高能效的机器✿✿◈◈★，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟✿✿◈◈★。

　　材料科学（material science）✿✿◈◈★：世界现在被比特（bits）主导✿✿◈◈★，但让比特跑得更快的✿✿◈◈★，是原子（atoms）✿✿◈◈★。半导体领域会有大量创新✿✿◈◈★，而半导体的核心就是材料✿✿◈◈★。

　　1999年✿✿◈◈★，蔡崇信放弃香港的律师高薪✿✿◈◈★，跑去杭州加入一个18人的小公司✿✿◈◈★。为什么？

　　这就像一个看涨期权（call option）——最多亏掉权利金✿✿◈◈★，但收益没有上限✿✿◈◈★。

　　但他补充了一句更重要的话✿✿◈◈★：机会是来找你的✿✿◈◈★，不是你去找它的✿✿◈◈★。你要做的是准备好（preparedness）✿✿◈◈★，这样机会来的时候才能抓住✿✿◈◈★。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）✿✿◈◈★：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术✿✿◈◈★，我不知道✿✿◈◈★。

　　他的判断是✿✿◈◈★：AI可能存在金融泡沫狂野小农民二狗电视剧在线观看凯发k8国际手机✿✿◈◈★，但技术本身是线月互联网泡沫破裂✿✿◈◈★，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多✿✿◈◈★。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）✿✿◈◈★、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）✿✿◈◈★、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队✿✿◈◈★。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）✿✿◈◈★，这是他主动推动的✿✿◈◈★。

　　但他做体育投资最有意思的部分✿✿◈◈★，是一个教育项目✿✿◈◈★：每年选6-8个中国初中生✿✿◈◈★，送去美国读高中✿✿◈◈★、打篮球✿✿◈◈★。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书✿✿◈◈★。人与人的交流（people-to-people exchange）狂野小农民二狗电视剧在线观看✿✿◈◈★，比任何官方渠道都重要✿✿◈◈★。

　　不是模型本身✿✿◈◈★，而是让AI被广泛使用的整个生态系统✿✿◈◈★。电力成本低40%✿✿◈◈★、数据中心建设成本低60%✿✿◈◈★、全球一半AI人才有中国学历✿✿◈◈★、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起✿✿◈◈★，让中国更有可能实现AI的大规模普及✿✿◈◈★。而普及率才是线✿✿◈◈★：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说✿✿◈◈★，开源同时解决了成本✿✿◈◈★、数据主权和隐私三个问题✿✿◈◈★。闭源模型要付费凯发k8国际手机✿✿◈◈★，数据要喂进黑箱✿✿◈◈★；开源模型免费✿✿◈◈★，数据可以留在本地凯发k8国际手机✿✿◈◈★。这不是技术优劣之争✿✿◈◈★，是利益格局使然✿✿◈◈★。

　　学编程不是为了写代码✿✿◈◈★，而是训练逻辑思维✿✿◈◈★；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸✿✿◈◈★；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器✿✿◈◈★；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子✿✿◈◈★。更重要的是✿✿◈◈★，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值✿✿◈◈★。*